一种企业排污异常检测方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种企业排污异常检测方法及系统
申请号:CN202411041715
申请日期:2024-07-31
公开号:CN118966441B
公开日期:2025-06-06
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种企业排污异常检测方法及系统,充分利用无标签数据并根据无标签数据学习一个编码器,利用编码器对同类数据进行相似编码,并使不同类别的数据的编码尽可能不同,再利用学习到的编码器处理有标签数据,有效地区分同类样本和不同类别样本,并使用分类器训练经过编码器处理后的数据,提高模型的预测性能。另外在进行学习训练编码器时无需用有标签数据,可以充分利用实际中大量无标签数据和解决打标签耗时耗力问题,对于数据中存在的有标签数据,同时有效提取同类样本特征的基础上充分利用有监督学习模型的优势,提升模型的性能,进而利用分类器输入企业排污数据的预测结果,其与当前企业的排污数据作比,进而准确判断企业排水异常状况。
技术关键词
无标签数据 预测网络模型 异常检测方法 样本 企业 序列 编码器训练 监督学习模型 异常检测系统 分类器训练 处理单元 信噪比 计算机程序产品 异常状况 锚点
系统为您推荐了相关专利信息
1
用于肺印戒细胞癌早期诊断的mRNAs标记物及试剂盒
风险评分模型 试剂盒 mRNA表达谱 标志物 标记
2
一种α、β表面污染仪屏幕示数识别方法及系统
表面污染仪 示数识别方法 屏幕 识别系统 数据采集模块
3
一种结直肠癌分子标志物及其检测方法和应用
结直肠癌药物 辅助诊断试剂盒 检测结直肠癌 分子生物技术 标志物
4
一种类风湿关节炎诊断产品、系统及其应用
抗环瓜氨酸肽抗体 诊断类风湿关节炎 类风湿关节炎诊断 鸟氨酸 酪氨酸
5
GIS数据分析建模方法、装置及系统
数据处理模型 建模方法 脚本 GIS数据处理 编程
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号