摘要
本发明公开了一种面向可移动精密设备行进路径的路面分类方法,该方法对柏油路、水泥路、土路等六类路面的图像数据及其对应的光照数据建立匹配关系,利用线性插值法计算亮度补偿值,对图片进行亮度补偿。通过双线性插值函数下采样并转换为灰度图像,通过特定卷积获取像素差值图像和高频图像,将高频图像与像素差值图像相乘并与灰度图像相加增强纹理特征。以残差卷积网络为骨干网络提取特征,将特征传入由线性层组成的分类器得到各类别得分,计算交叉熵损失值更新模型参数。重复训练直至达到预设周期,最终根据最高得分确定预测类别。通过本方法得到的路面分类结果为致稳系统提供决策依据,有力保障了设备在多样化作业环境下的稳定运行。
技术关键词
精密设备
分类方法
图片
像素
图像
路面
分类器
样本
预测类别
双线性插值
纹理特征
亮度补偿值
均值滤波器
更新模型参数
线性插值法
高频特征
网络
柏油路
系统为您推荐了相关专利信息
自动识别方法
生成图像特征
学习算法
退火算法
径向基核函数
配电网运行监测方法
配电网模型
拓扑结构数据
输出特征
图像
节点
身份认证信息
账户
网络数据同步方法
信息变更
关键点检测方法
图像
飞机
热力图
Softmax函数
AGV机械
动车转向架
三维图像信息
二维图像信息
点云