基于多模态自适应相似度学习的试题管理方法

本申请公开一种基于多模态自适应相似度学习的试题管理方法，涉及数据管理技术领域，该方法包括：采集原始试题集，通过预设大语言模型生成进化试题集，采用数据增强技术生成变异试题集，将其融合处理形成试题生态库，从而丰富了试题资源的多样性和覆盖面；将试题生态库分别输入预设语义相似度模型和预设句法相似度模型，获得各试题的语义相似度分数和句法相似度分数，有利于全面衡量试题的相似性，提高筛选的准确性；根据语义相似度分数和句法相似度分数获得多模态相似度分数以与预设阈值进行对比，进而根据对比结果将各试题分别导入审核模块或题库存储模块，有利于实现试题的智能分流，确保题库的时效性和质量。