一种基于时空注意力机制的视频异常事件检测方法

本发明公开了一种结合时空注意力机制的视频异常事件检测方法，属于视频内容理解技术领域。针对现有检测方法准确率低、难以适应复杂场景的问题，引入深度可分离卷积到I3D架构之中，以此创建基于轻量化I3D的局部时空特征提取网络。通过结合时间注意力单元和空间注意力单元，并交叉堆叠组成全局时空特征提取网络，从时间和空间两个维度，对视频数据进行全方位、深层次的特征挖掘。最后借助多任务联合学习网络，探究异常检测与分类任务之间的内在联系与相互关联。通过联合优化多个相关任务，实现对多类异常事件的检测。