摘要
本发明公开了一种基于人工智能的园区门禁管控系统及方法,其中方法包括:利用基于人工智能算法的车牌识别模型对来访车辆进行车牌识别和颜色分类,得到车牌号码和车辆类型,并根据车牌号判断来访车辆的通行权限类别;根据车辆类型构建碳排放测算模型,利用碳排放测算模型分析入园车辆的碳排放量,得到碳排放数据;根据碳排放数据统计入园车辆在预设周期内的单车碳排放总量,将单车碳排放总量与预设碳排放限额的差值小于预设阈值的车辆,标记为限制车辆,并发送预警信号;根据车辆类型和当日碳排放容量对外来车辆做通行决策。本发明涉及深度学习技术领域,解决了传统门禁管控系统无法精准识别车辆类型、根据车辆碳排放进行智能通行决策的技术问题。
技术关键词
门禁管控系统
碳排放测算模型
车牌识别模型
车辆
字符识别
颜色
碳排放限额
人工智能算法
特征提取模块
排放量
分支
识别车牌
空间权重矩阵
混合动力车
多尺度特征融合
输出特征
图像
车牌号
单车
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