摘要
本申请涉及电池分析技术领域,特别是涉及一种汽车电池的状态预测方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括:获取目标车辆在预设周期内的车辆电池参数;通过预先训练的电池状态预测模型,根据车辆电池参数对目标车辆的电池状态进行预测,得到目标电池状态;本申请通过电池状态预测模型实现,根据车辆电池参数在预设周期内的车辆电池参数,以及车辆电池参数在预设周期的变化情况,准确分析目标车辆的电池状态,保证了目标车辆的电池状态预测的准确性,降低了预测目标车辆的电池状态的操作难度。
技术关键词
车辆电池
状态预测方法
周期
汽车电池
参数
行驶里程数
工况
电池分析技术
计算机设备
状态预测装置
卡尔曼滤波算法
充放电数据
鲁棒性
处理器
可读存储介质
存储器
关系
模块
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地热能
关联特征数据
决策方法
机器学习模型
大数据
电池均衡控制方法
电压
终端设备
电池均衡控制装置
电流
风洞试验模型
推力标定
引射器
动力学特性数据
一体化方式
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实体
关系抽取方法
大语言模型
过滤模块
镜头畸变校正方法
网络结构
特征点
高斯核函数
相机模型