一种认知启发自适应图表示方法

本发明公开了一种认知启发自适应图表示方法，其特征是，包括有以下步骤：在网络微观尺度层面，将非马尔可夫游走作为结点概率转化动态关联图数据的基础，实现不依赖链接的结点长程依赖关联；在网络中观尺度表示层面，把基于无链接子图匹配的网络嵌入，应用于基于图的预训练模型表征结构；在网络宏观建模层面，面向动态高阶模式分布，将动态的知识与情境数据相融合，构建自适应学习机理，实现可解释图神经网络表示技术。