基于大模型的激光熔覆知识库构建方法

本发明属于人工智能与激光熔覆技术交叉领域，具体公开了一种基于大模型的激光熔覆知识库构建方法。该方法借助多模态数据处理技术，对分散于专利、文献、企业工艺参数表中的激光熔覆知识进行采集，运用HTML转换、OCR识别、YOLO缺陷检测等技术，将非结构化数据转化为结构化的JSON格式数据。构建的训练集包含应用对象、效果标注与技术特征的映射关系，通过QLoRA适配器注入和三阶段微调策略，使大模型具备一定因果推理能力。系统通过动态优化机制持续更新知识库，实现了工艺参数智能推荐、缺陷图像识别和技术趋势分析等功能。相较于传统方法，构建多模态知识库，实现领域知识深度关联与智能推理。