基于图像处理技术的供水管网巡检与缺陷识别方法

本发明涉及图像处理和智能检测技术领域，具体涉及基于图像处理技术的供水管网巡检与缺陷识别方法，包括以下步骤：S1：采集管网表面多波段图像数据；S2：对增强图像执行几何约束下的边缘检测；S3：沿管道轴向按等距检测单元进行网格化划分；S4：对各检测单元执行多维度特征融合提取；S5：通过预训练的缺陷分类模型，输出带置信度的缺陷类型及量化参数；S6：根据各检测单元缺陷识别结果生成带空间坐标映射的管网健康状态分布图。本发明，通过多光谱成像与深度学习相结合，提供了高效、精准的供水管网缺陷识别与健康评估方法，能够生成三维空间坐标映射的健康状态分布图，从而提升管网巡检的精度，降低维护成本。