一种机器视觉的金属表面锈斑检测方法

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种机器视觉的金属表面锈斑检测方法，包括采集样品图像，并对样品图像进行预处理；利用聚类算法对样品图像锈斑区域和非锈斑区域进行灰度阈值计算；采集待检测金属图像，并获取锈斑区域轮廓；判断锈斑区域内像素点的灰度均值是否在图像灰度阈值内；计算图像灰度阈值内的锈斑区域内像素点数占锈斑区域内像素点的比例是否超过设定阈值。本发明解决深度学习模型存在数据集标注及锈斑区域识别不准确的问题。