基于多源异构数据的海洋AI分析和海洋灾害预测方法及系统

本发明涉及一种基于多源异构数据的海洋AI分析和海洋灾害预测方法及系统。该方法：对海洋监测数据进行数据矩阵构建和信息量计算，得到监测指标权重矩阵，并结合监测指标权重矩阵进行样本间相似度计算和邻域半径计算，得到降维特征数据集；将降维特征数据集输入三层神经网络结构，对各监测点进行并行训练，得到分布式预测模型和训练输出结果；根据训练输出结果建立n级状态空间，并通过马尔可夫决策算法得到分层预警阈值集；将实时监测特征数据输入分布式预测模型进行异常状态预测，得到异常状态预测值，并将异常状态预测值与分层预警阈值集进行比对，输出预警等级信号。本发明提高了海洋AI分析和海洋灾害预测的准确率。