一种电力市场用户负荷预测方法、系统、设备和介质

本发明公开了一种电力市场用户负荷预测方法、系统、设备和介质，涉及电力市场用户负荷预测技术领域，包括采集电力市场用户负荷数据并进行预处理，将预处理后的数据划分为训练集和评估集。构建基于LSTM和双重Q网络优化的用户负荷预测模型，输入训练集进行单步预测。基于评估集对电力市场用户负荷预测模型进行评估，评估通过后，输入未来预测数据至用户负荷预测模型，得到预测的电力市场用户负荷。本发明所述方法能够更全面地捕捉影响电力负荷的外部变量，从而提高预测模型的准确性和可靠性。采用了LSTM网络结合双重Q网络模型增强了模型对长期趋势的识别能力，提升了预测结果的精确度和模型的泛化能力。