摘要
本发明公开了一种基于人工智能的智慧园区数字孪生系统及方法,具体涉及数字孪生仿真优化技术领域,用于解决现有技术因实体行为动态关联性建模不足导致的仿真失真及应急预演可靠性低的问题;通过实时采集实体属性数据及动态交互行为数据构建传播路径层级分析网络,基于路径长度与行为类型划分群体与个体行为数据识别关键扰动节点并量化其传播路径关联强度;通过动态变化差异与关联强度生成仿真模型调整策略,修正关键节点的传播方向及密度权重参数,生成高精度仿真结果;基于非关键节点行为偏差的反馈机制,通过关联强度反向更新行为权重,形成虚实联动的闭环优化体系,提升复杂场景下数字孪生仿真的可靠性。
技术关键词
动态交互数据
实体属性数据
数字孪生方法
动态仿真模型
节点
层级
动态变化条件
数字孪生系统
密度
强度
偏差
策略
速度
数据采集模块
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