物理-数据协同的气囊隔振系统轴系对中状态评估预测模型优化方法

本发明公开了一种物理‑数据协同的气囊隔振系统轴系对中状态评估预测模型优化方法，构建气囊隔振系统轴系对中状态评估数学模型，并根据设计参数进行初始化；同时构建物理残差神经网络和对中状态评估神经网络；采集数据加入到数据集D中；根据数据集D生成物理残差网络数据集Dc；对物理残差网络数据集Dc进行物理残差神经网络训练得到对中状态物理残差预测模型；使用对中状态评估数学模型与对中状态物理残差预测模型生成对中状态评估数据集Dr；对对中状态评估数据集Dr进行对中状态评估神经网络训练得到对中状态评估预测模型。本发明兼顾物理知识与实测数据，减少对采集数据的依赖性，使得方法本身具有较强的适用性。