一种基于异构网元设备的智能网络流量调度方法

本发明公开了一种基于异构网元设备的智能网络流量调度方法，本发明的方法对超高速网络场景下的流量信息进行特征提取得到流量特征信息；将流量特征信息输入深度Q网络模型输出结果向量以进行模型训练，得到训练好的流量调度深度Q网络模型，并基于预设的矩阵量化方法对训练好的流量调度深度Q网络模型进行量化；将流量特征提取功能卸载至可编程交换芯片上，并将量化后的流量调度深度Q网络模型嵌入到现场可编程门阵列上，利用现场可编程门阵列进行并行计算和可编程交换芯片的数据包解析，以得流量调度结果。本发明借助多个异构网元设备的硬件资源，实现预先训练的深度Q网络模型，对网络数据包进行不同队列间的实时调度。