一种耐火材料生产过程中的实时监控与质量控制方法

本申请涉及生产过程控制领域，公开了一种耐火材料生产过程中的实时监控与质量控制方法，包含以下步骤：S1：通过在生产设备中布置多个传感器，采集包括温度、气流速率、压力的生产过程中的关键物理参数；S2：将采集到的实时数据通过网络传输至中央处理系统，并进行数据预处理，去除噪声和误差，所述数据预处理包括使用卡尔曼滤波算法对数据进行去噪；S3：基于采集到的实时数据，构建包括热传导方程和气体流动方程在内的物理模型。本发明通过增量学习和长期反馈优化，系统能持续提升控制策略的适应性，解决了传统技术中无法灵活应对变化的问题，结合多任务学习，系统能协调优化多个控制目标，提高整体效率和稳定性。