一种基于人工智能的NAND Flash坏块管理方法及系统

本发明公开了一种基于人工智能的NAND Flash坏块管理方法及系统，属于固态存储技术领域，所述方法包括以下步骤：S1、基于预设参数和预设指标对坏Page进行多维度数据采集并进行预处理；S2、将预处理后的多维度数据输入到时空图卷积网络模型中，输出每个Page的失效概率；S3、根据步骤S2获得的失效概率，确定分级隔离策略，之后进行纠错码动态加载和预防性数据迁移。本发明提升了存储利用率：实测显示，在出现单个坏页的Block中，可回收利用85%以上的正常Page，较传统方案提升10倍有效容量；通过减少因局部坏页导致的整块废弃，芯片整体寿命延长约30%。还具有实时风险管控的功能，AI模型对潜在风险区域的预测准确率达92%，较静态隔离方案降低70%的二次故障率。