摘要
本申请公开了多级视频水印嵌入与提取方法及系统,方法包括:通过时空注意力神经网络对原始视频进行感知分析,动态划分时域稳定区域和空域敏感区域;构建三级水印体系,三级水印体系包括基础级水印、一级增强水印与二级增强水印,基础级水印采用傅里叶描述子生成的抗旋转二值矩阵,一级增强水印为DCT频域哈希序列,二级增强水印为基于运动矢量生成的语义指纹。本申请通过抗攻击能力、动态安全机制与验证效率多维度协同优化,解决了传统视频水印技术因可逆性不足导致易擦除、静态密钥引发伪造归属混乱的核心缺陷,为数字内容版权保护提供可靠技术保障。
技术关键词
水印嵌入
注意力神经网络
双重加密机制
区块链存证
动态加密密钥
运动矢量残差
模拟人眼视觉
级联神经网络
区块链智能合约
椭圆曲线密码
数字内容版权保护
Sobel边缘检测
SHA256算法
动态生成水印
视频水印技术
验证机制
指纹
可变形卷积层
系统为您推荐了相关专利信息
全局时间同步
信号
指纹特征提取
分类方法
深度学习分类
自动控制系统
三维可视化平台
数字孪生
区块链存证
RBF神经网络
平台
Delaunay三角剖分
超声波
换能器
区块链存证系统
Unity3D引擎
资源调度模型
滚动时域优化算法
调度系统
数字孪生