一种轨道交通人员检测方法、设备及存储介质

AITNT
正文
推荐专利
一种轨道交通人员检测方法、设备及存储介质
申请号:CN202510437529
申请日期:2025-04-09
公开号:CN119964090A
公开日期:2025-05-09
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种轨道交通人员检测方法、设备及存储介质,涉及人员检测技术领域,所述方法包括:获取轨道交通图像信息;将轨道交通图像信息输入至预设的图像处理模型进行处理,获取人员检测图像信息;图像处理模型包括特征提取网络、颈部网络以及动态检测头。在特征提取网络中,利用坐标注意力有效地提取小目标特征,提高对小目标的关注程度,同时通过动态检测头利用多种感知机制融合,提升对不同尺寸目标的感知能力,进一步提高对小目标的感知识别性能,有利于及时发现小目标的人员,提高检测的实时性,并且亦有利于提高对小目标识别的成功率和准确率,更好地满足轨道交通场景下人员检测的功能需求。
技术关键词
图像处理模型 注意力 特征提取网络 编码特征 检测头 YOLO模型 坐标 非暂态计算机可读存储介质 特征提取模块 轨道交通场景 动态 特征切片 表达式 通道 处理器 尺寸
系统为您推荐了相关专利信息
1
自适应跨模态注意力与知识保持多模态数据融合方法
跨模态 注意力 多模态信息 数据融合技术 动态时间规整
2
一种基于掩码分类的食品图像语义分割方法
图像语义分割方法 状态空间模型 注意力 解码器 后处理模块
3
基于多源特征融合的视频车道线检测方法
车道线检测方法 多源特征融合 线特征 颜色 分支
4
一种图像信息提取方法、装置、设备及存储介质
对象 图像信息提取方法 元素 特征提取网络 编辑
5
一种昼夜跨域车辆重识别方法及装置
车辆重识别模型 车辆图像数据 重识别方法 昼夜 网络模块
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号