摘要
本发明提供一种轨道交通人员检测方法、设备及存储介质,涉及人员检测技术领域,所述方法包括:获取轨道交通图像信息;将轨道交通图像信息输入至预设的图像处理模型进行处理,获取人员检测图像信息;图像处理模型包括特征提取网络、颈部网络以及动态检测头。在特征提取网络中,利用坐标注意力有效地提取小目标特征,提高对小目标的关注程度,同时通过动态检测头利用多种感知机制融合,提升对不同尺寸目标的感知能力,进一步提高对小目标的感知识别性能,有利于及时发现小目标的人员,提高检测的实时性,并且亦有利于提高对小目标识别的成功率和准确率,更好地满足轨道交通场景下人员检测的功能需求。
技术关键词
图像处理模型
注意力
特征提取网络
编码特征
检测头
YOLO模型
坐标
非暂态计算机可读存储介质
特征提取模块
轨道交通场景
动态
特征切片
表达式
通道
处理器
尺寸
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跨模态
注意力
多模态信息
数据融合技术
动态时间规整
图像语义分割方法
状态空间模型
注意力
解码器
后处理模块
车辆重识别模型
车辆图像数据
重识别方法
昼夜
网络模块