基于局部-全局特征融合的蛋白质相互作用位点预测方法

本发明提供了一种基于局部‑全局特征融合的蛋白质相互作用位点预测方法，涉及蛋白质位点预测领域，具体包括如下步骤：提取蛋白质特征，包括：蛋白质节点特征和蛋白质边特征；根据提取的蛋白质特征，构建蛋白质图结构；将蛋白质图结构输入到图注意力网络GAT中进行进一步特征提取，获得多尺度特征和融合特征；通过对比损失捕捉多尺度特征和融合特征的相似性，将多尺度特征和融合特征输入到基于Transformer的注意力特征融合模块，最终输入多层感知机MLP进行分类预测。本发明的技术方案克服现有技术中不能有效结合全局信息与局部信息进行蛋白质相互作用位点预测的问题。