车载摄像头图像去噪与增强的方法及系统

本发明属于图像处理技术领域，具体公开了车载摄像头图像去噪与增强的方法及系统，通过多尺度分解将图像分解为不同频率的子带图像，使得噪声和细节在不同尺度上进行处理，针对不同子带的特性，采用自适应算法估计噪声强度，并根据估计的噪声强度进行自适应去噪处理，在保证去噪效果的同时，减少了对边缘和纹理的模糊，提升了处理质量，对经过去噪处理后的高频子带图像进行细节增强操作，通过在训练过程中对深度学习模型结构和参数进行优化，使其能够在有限的计算资源下有效地提升图像质量，深度学习模型的设计减少了计算量，同时深度学习模型的强大特征学习能力能够捕捉到传统方法难以处理的图像特征，进一步提升去噪和增强的效果。