基于氢浓度与压力的燃料电池系统氢泄露诊断方法及系统

本发明提出了一种基于氢浓度与压力的燃料电池系统氢泄露诊断方法及系统，涉及氢燃料电池技术领域，该方法包括获取燃料电池系统的氢气压力数据和氢气浓度数据；基于离散小波变换对所述氢气压力数据和所述氢气浓度数据进行数据平滑处理，以获取时间序列数据；将所述时间序列数据输入预设的LSTM‑AE神经网络模型中，获取与所述时间序列数据对应的时序特征向量和传感器网络图数据；基于氢气泄漏检测神经网络模型对所述时序特征向量和所述传感器网络图数据进行数据提取和分析操作，获取氢气泄露检测结果。本申请有助于提升氢气泄露检测的检测精度。