基于YOLOv5s的火焰检测方法及装置

本申请公开了一种基于YOLOv5s的火焰检测方法，属于目标检测技术领域。该方法包括：获取第一采集设备采集的燃料电池微网的目标数据，目标数据包括图像数据或视频数据中的至少一种；将目标数据输入到训练好的火焰检测模型中，得到第一检测结果，火焰检测模型包括基准网络子模型、特征融合子模型和检测子模型；获取第二采集设备采集的燃料电池微网的储氢罐压力数据，得到第二检测结果；基于第一检测结果和第二检测结果，得到燃料电池微网的火焰检测结果；判断火焰检测结果是否大于等于预设阈值，在火焰检测结果大于等于预设阈值的情况下，发送预警信息。该方法提升了燃料电池微网火焰检测的准确性和实时性，实现了对燃料电池微网火灾事故的早期预警。