基于AMR模型的调制信号最佳适应性组合实现方法及系统

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基于AMR模型的调制信号最佳适应性组合实现方法及系统
申请号:CN202510438574
申请日期:2025-04-09
公开号:CN120390295A
公开日期:2025-07-29
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于AMR模型的调制信号最佳适应性组合实现方法及系统,将调制信号的时域数据转换为频域数据,并将频域数据仿真为电磁场扫频仪频率响应数据,基于调制信号的分类,生成频域数据集在不同数量下调制信号种类所有组合,通过训练数据集训练AMR模型;并通过验证数据集验证AMR模型,获取满足要求的AMR模型;通过训练好的AMR模型获取不同数量下调制信号种类的所有组合,计算每个数量下所有组合的准确性、精确率、召回率,并筛选出每个数量下的最佳组合,计算每个数量下的最佳组合的评估指标,基于评估指标对所有数量下的最佳组合排序,获取所有数量下的最佳组合。本发明实现调制信号识别模型频域场景下最佳适应性信号组合。
技术关键词
数据 扫频仪 频率响应 调制信号识别 分类精确率 指标 强度 线性 算法模型 样本 模块 信噪比 注意力 记忆 索引 因子 场景 尺寸
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