摘要
本发明提供一种基于AMR模型的调制信号最佳适应性组合实现方法及系统,将调制信号的时域数据转换为频域数据,并将频域数据仿真为电磁场扫频仪频率响应数据,基于调制信号的分类,生成频域数据集在不同数量下调制信号种类所有组合,通过训练数据集训练AMR模型;并通过验证数据集验证AMR模型,获取满足要求的AMR模型;通过训练好的AMR模型获取不同数量下调制信号种类的所有组合,计算每个数量下所有组合的准确性、精确率、召回率,并筛选出每个数量下的最佳组合,计算每个数量下的最佳组合的评估指标,基于评估指标对所有数量下的最佳组合排序,获取所有数量下的最佳组合。本发明实现调制信号识别模型频域场景下最佳适应性信号组合。
技术关键词
数据
扫频仪
频率响应
调制信号识别
分类精确率
指标
强度
线性
算法模型
样本
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记忆
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