基于预训练模型的多策略情感调控与混合认知决策方法

一种基于预训练模型的多策略情感调控与混合认知决策方法，高效转化负面文本，包括：首先，通过输入处理步骤接收并量化负面文本和情境特征。接着，利用HyperNetwork模块生成基于情境特征的动态策略权重。然后，通过多个微调的Adapter策略单元，根据动态权重生成多种积极心理干预策略的候选文本。候选文本经过加权融合形成初步改写文本。进一步，通过混合认知动态决策模块，采用“思考—生成”迭代机制对文本进行自我评估和优化，直至输出符合积极心理学原则的最终改写文本。该方法解决了传统文本改写系统中策略单一、动态适应性不足和输出一致性低的问题，实现对负面文本的多角度积极改写，确保输出文本既符合积极心理学原则，又具备高情感引导效果和自然语言表达。