一种基于语义概率重构的细粒度流混淆的对抗训练方法

本发明公开了一种基于语义概率重构的细粒度流混淆的对抗训练方法，属于对抗训练技术领域，包括：提取控制流图并优化为局部功能块结构，生成节点的功能属性特征；基于图注意力机制聚合功能属性特征与拓扑关系，生成低维图嵌入；将低维图嵌入、操作码序列和应用编程接口调用序列输入大语言模型，学习良性样本的功能块调用概率分布，锁定异常节点对；基于强化学习代理，搜索包含调用转移、节点隐藏和语义无关指令注入的最优操作序列；根据最优操作序列调整控制流图，重构符合可执行文件格式约束的对抗性软件；通过动态评估攻击成功率和语义保留率，反馈优化强化学习代理，形成攻防动态博弈框架。该方法能够降提升恶意软件防御的可靠性与准确性。