基于网络爬虫技术的财务数据采集系统及方法

AITNT
正文
推荐专利
基于网络爬虫技术的财务数据采集系统及方法
申请号:CN202410872693
申请日期:2024-07-01
公开号:CN118735704A
公开日期:2024-10-01
类型:发明专利
摘要
本申请涉及智能处理领域,其具体地公开了一种基于网络爬虫技术的财务数据采集系统及方法,其通过网络爬虫技术采集各个财务业务系统的财务数据,其中,所述各个财务业务系统包括销售系统、采购系统和库存系统,并采用基于深度学习的自然语言分析和处理技术对所述各个财务业务系统的财务数据进行语义分析和上下文编码,从而来智能地得到多维度的财务报告。通过这样的方式,可以利用网络爬虫技术实现销售、采购和库存财务业务系统数据的自动化采集,同时利用深度学习技术可以减少人工输入错误,提高数据收集效率,并能够整合不同财务业务系统的数据,以提供全面的财务视图,有助于做出更准确的财务分析和决策。
技术关键词
网络爬虫技术 财务业务系统 采集系统 sigmoid函数 语义特征 采购系统 库存系统 销售系统 矩阵 编码特征 数据分类 序列 数据收集效率 模块 自然语言分析 ReLU函数 深度学习技术 报告
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于改进的GAN的面部特写生成方法、装置、设备和介质
多尺度特征 融合特征 人脸特征 生成方法 语义特征提取
2
一种短视频情绪价值的检测、量化评价方法及系统
短视频 量化评价方法 生理数据采集系统 数据处理分析系统 机器学习库
3
三维语义场景补全方法、装置、存储介质及计算机设备
语义场景 融合特征 补全方法 语义特征 注意力
4
面向任务的语义通信方法及相关装置
动态无线信道 深度神经网络 语义特征 通信方法 发送端
5
一种基于解耦对比学习的RGB-D显著目标检测方法
像素 融合特征 注意力 跨模态 多尺度语义特征
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号