基于改进的GAN的面部特写生成方法、装置、设备和介质

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基于改进的GAN的面部特写生成方法、装置、设备和介质
申请号:CN202511037325
申请日期:2025-07-28
公开号:CN120543716A
公开日期:2025-08-26
类型:发明专利
摘要
基于改进的GAN的面部特写生成方法、装置、设备和介质,涉及面部特写生成技术领域。面部特写生成方法包括:获取目标人脸图像和源人脸图像;通过人脸解析模块对目标人脸图像进行解析,获取目标背景、目标语义特征、目标人脸;通过人脸解析模块对源人脸图像进行解析,获取源人脸;人脸特征转换模块从目标语义特征、目标人脸和源人脸中,获取不同尺度的人脸融合特征;人脸生成模块从目标背景中提取背景多尺度特征,从目标语义提取目标特征,然后和转换多尺度特征进行融合,并根据融合后的特征生成多尺度的人脸生成图像。
技术关键词
多尺度特征 融合特征 人脸特征 生成方法 语义特征提取 多头注意力机制 生成多尺度 面部 加权特征 模块 线性变换矩阵 可读存储介质 上采样 图像特征提取
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