一种拐杖不良品检测方法及分流机构

本发明涉及拐杖生产检测技术领域，尤其涉及一种拐杖不良品检测方法及分流机构，本发明通过结合超分辨率技术和深度学习模型，能够对拐杖图像进行细节增强和高质量重建，从而提高缺陷识别的准确性。特别是利用基于注意力机制指导的超分辨率算法，可以根据图像内容动态调整重建重点，并且自动调节去噪程度，避免过度平滑或放大噪声。此外，通过时空卷积网络、神经架构搜索以及双流注意力机制等创新性模型设计，进一步增强了模型对不同缺陷类型的适应性和分类能力。这种高精度的自动化检测方法不仅提高了不良品检测的准确性，而且大大提升了检测速度，减少了人工干预。