摘要
本申请提供了一种注塑机关键部件剩余寿命分布式预测系统,包括多个边缘计算节点和云端服务器;边缘计算节点包括数据预处理模块、多模态特征融合模块和本地模型训练模块,数据预处理模块用于对采集的注塑机关键部件的多模态数据进行滤波和标准化处理;多模态特征融合模块采用自注意力机制动态调整时间域、频域、统计域特征的权重,生成融合特征;本地模型训练模块用于根据融合特征进行本地模型训练;云端服务器包括自适应联邦聚合模块和安全通信模块,自适应联邦聚合模块基于数据质量评分与本地模型误差进行动态加权聚合,生成全局模型参数;安全通信模块用于通过加密隧道接收本地模型参数,以及将所述全局模型参数下发到各个所述边缘计算节点。
技术关键词
多模态特征融合
模型误差
模型训练模块
融合特征
自检机制
云端服务器
ModbusRTU协议
通信模块
节点
时间域
注意力机制
预测系统
注塑机控制柜
数据
加权平均模型
差分隐私保护
拉普拉斯噪声
参数
系统为您推荐了相关专利信息
注意力机制
全局特征提取
特征融合网络
特征提取网络
双向注意力
智能编码方法
电子病历
智能编码装置
深度卷积生成对抗网络
多模态特征
贝叶斯概率融合
深度学习方法
感知特征
裂缝
多源特征融合
管道泄漏检测方法
多模态特征融合
光纤光栅信号
加速度
频域特征提取