基于智能体的剂量预测方法、装置、设备及存储介质

本发明公开一种基于智能体的剂量预测方法、装置、设备及存储介质，包括：采集多模态数据，将其输入剂量预测智能体，智能体采用Foundation Model学习输入数据的重要性分布，通过注意力机制动态调整输入数据的权重，得到新的输入数据；智能体采用MC Dropout近似BNN，利用新的输入数据进行推理，并通过多次前向传播，获得预测的剂量分布，量化预测不确定性；对剂量预测智能体的输出结果进行评定，并将评定结果反馈给智能体，智能体基于强化学习自适应调整剂量预测模型的超参数或推理策略，优化模型的预测性能。本发明实现自动化、智能化的剂量预测，减少手动调参与复核工作量，提升预测的可靠性和准确性。