摘要
本发明涉及一次调频技术领域,特别涉及一种火电机组的一次调频性能评价预测方法及系统,方法包括采集历史数据,并进行预处理,基于处理后的历史数据得到一次调频有效数据,并且计算火电机组性能评价指标,得到性能评价指标数据,包括调速不等率、一次调频响应平均时间、一次调频响应时间正确率、一次调频稳定平均时间、一次调频稳定时间正确率,构建基于LSTM神经网络的评价预测模型,并进行训练、调优,得到优化后的评价预测模型,将实时数据输入优化后的评价预测模型,得到火电机组的功率补偿量和性能评价指标。本发明通过对历史数据进行预处理、对评价预测模型进行调优,提高了火电机组的一次调频性能评价预测的精度。
技术关键词
评价预测模型
评价预测方法
LSTM神经网络
火电
调频响应时间
历史运行数据
正确率
实时数据
电网系统
指标
火力发电机组
功率
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样本
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