摘要
本发明公开了基于人工智能的智能制造质量检测方法及系统,涉及轨道检测技术领域,方法包括:采集正常列车行走部在正常轨道上行驶的正常振动数据;采集列车行走部振动数据;采集行走部异常振动数据,并对所述行走部异常振动数据进行聚类分析,得到行走部异常类型振动特征数据;该基于人工智能的智能制造质量检测方法及系统,通过在判断行走部无异常时,通过行走部的振动数据与正常振动数据比较判断轨道是否存在异常导致振动数据异常,并可通过与轨道异常类型振动特征数据的对比得到轨道异常的类型,方便及时提醒维护人员对轨道异常进行检修,保证轨道交通安全。
技术关键词
振动特征
列车
卫星定位数据
加速度传感器模块
卫星定位模块
处理器模块
增量聚类算法
构建轨道交通
数据采集模块
轨道检测技术
储存器
因子
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