一种弥漫性间质性肺病纹理识别模型及其实现方法

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一种弥漫性间质性肺病纹理识别模型及其实现方法
申请号:CN202510439207
申请日期:2025-04-09
公开号:CN120673108A
公开日期:2025-09-19
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种弥漫性间质性肺病纹理识别模型及其实现方法,涉及肺病纹理识别技术领域,包括PACS数据库、训练服务器、应用服务器、多个数据处理单元以及用户端;所述训练服务器通过以太网与PACS数据库连接,同时,所述训练服务器通过以太网与用户端交互勾画感兴趣容积VOI用于模型的训练;所述训练服务器、应用服务器通过以太网与多个数据处理单元连接,所述数据处理单元通过以太网与影像重建工作站一一连接;本发明基于全监督先验肺纹理分割训练集,实现了无监督聚类方案不能到达分类细度;相较于有已有的全监督方案,本发明通过深度学习网络而非肺密度定量分割方案,实现了分类准确性与分割精度的提升。
技术关键词
间质性肺病 数据处理单元 应用服务器 纹理 肺叶 感兴趣 医学影像工作站 容积 图像重建 区域生长算法 多通道 深度学习框架 深度学习网络 模型训练方法 位置验证 训练集
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