摘要
本发明公开了一种弥漫性间质性肺病纹理识别模型及其实现方法,涉及肺病纹理识别技术领域,包括PACS数据库、训练服务器、应用服务器、多个数据处理单元以及用户端;所述训练服务器通过以太网与PACS数据库连接,同时,所述训练服务器通过以太网与用户端交互勾画感兴趣容积VOI用于模型的训练;所述训练服务器、应用服务器通过以太网与多个数据处理单元连接,所述数据处理单元通过以太网与影像重建工作站一一连接;本发明基于全监督先验肺纹理分割训练集,实现了无监督聚类方案不能到达分类细度;相较于有已有的全监督方案,本发明通过深度学习网络而非肺密度定量分割方案,实现了分类准确性与分割精度的提升。
技术关键词
间质性肺病
数据处理单元
应用服务器
纹理
肺叶
感兴趣
医学影像工作站
容积
图像重建
区域生长算法
多通道
深度学习框架
深度学习网络
模型训练方法
位置验证
训练集
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