基于改进灰狼优化算法的烟丝甘油检测方法和系统

本申请涉及一种基于改进灰狼优化算法的烟丝甘油检测方法和系统。所述方法包括：获取烟丝样本的第一高光谱图像，并基于阈值分割算法，在所述第一高光谱图像中分割出烟丝区域的第二高光谱图像，构造光谱数据集；基于所述光谱数据集，利用改进灰狼优化算法，筛选出与甘油O‑H倍频吸收峰相关度最高的特征波长集合，构造第一光谱特征，基于所述第一光谱特征训练得到甘油含量预测模型；利用该甘油含量预测模型，得到待测烟丝样本的甘油含量预测分布。采用本方法能够通过筛选特征波长，实现烟丝甘油含量的高精度实时检测。