基于岩体露头点云数据的结构面识别方法

本发明提供一种基于岩体露头点云数据的结构面识别方法，涉及岩体工程技术领域，通过获取岩体露头点云数据，基于八叉树原理，对岩体露头点云数据进行分区，获得每个分区中的点，遍历每个分区中的点，基于主成分分析获得每个点的法向量，基于核密度估计确定法向量的聚类中心，基于法向量聚类中心，采用模糊C均值方法，将点的法向量归类至聚类中心，每个聚类中心代表一组结构面，从而获得构成每组结构面的点云数据，基于空间密度算法对结构面的点云数据进行二次聚类，识别出结构面边界，解决了现有的结构面识别效率低的问题，本发明适用于结构面识别。