摘要
本申请涉及矿山修复技术领域,公开了露天矿山智能环境监测与治理系统,包括:环境监测与多模态数据采集模块,布置在矿山区域的关键位置,用于通过传感器网络、无人机、卫星遥感及其他检测装置采集空气质量、噪音、水体污染、土壤侵蚀、地质灾害等多种类型的环境数据,并进行本地数据处理;基于边缘计算和深度学习的环境优化与决策模块,配置为利用边缘计算技术将计算资源部署在靠近矿区的数据采集端,通过深度学习算法对多源环境数据进行实时处理和复杂多变量分析。通过多模态数据采集和基于边缘计算和深度学习的环境优化与决策模块,能够快速处理来自矿区的多维度环境数据。
技术关键词
智能环境监测
露天矿山
分布式能源网络
情景
自动化控制模块
实时数据
实时监测数据
决策支持单元
特征识别算法
模拟控制系统
智能决策支持
三维地形模型
设备控制单元
闭环反馈控制
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