基于CNN-GRU神经网络的光伏发电厂碳减排量预测方法及系统

本发明公开了基于CNN‑GRU神经网络的光伏发电厂碳减排量预测方法及系统，涉及光伏碳减排预测技术领域，包括：获取光伏电厂原始历史数据，将光伏电厂原始历史数据进行清洗预处理，将预处理后的光伏电厂原始历史数据进行归一化处理并使用皮尔森相关系数确定与发电量功率输出相关的特征值，得到光伏电厂数据集；将光伏电厂数据集输入至预先建立的CNN‑GRU预测网络模型内进行训练，通过调整CNN‑GRU预测网络模型的超参数，得到训练后的CNN‑GRU预测网络模型；利用训练后的CNN‑GRU预测网络模型对光伏电厂数据集进行预测，得到预测的光伏发电数据，并使用碳减排核算方法学对预测的光伏发电数据进行碳减排量预测，可以有效地预测未来的碳减排量。