摘要
本发明公开了基于深度学习的局部放电监测预警系统及方法,涉及局部放电监测技术领域,该系统公开了局部放电监测模块、放电预警步骤启动模块、局部放电深度预警模块,本发明不仅有效减少电气设备中局部放电监测传感器的安装数量,且便于保证后续局部放电监测传感器的维护便捷性以及维护成本,通过低成本部署、多维度监测、智能化分析,解决了传统局部放电监测误判率高、实时性差、维护复杂的难题,为电气设备全生命周期管理提供了高效解决方案。
技术关键词
设备局部放电
电气设备
指数
预警系统
关键运行参数
监测点
传感器
深度学习模型
局部放电监测技术
控制设备
预警模块
全生命周期管理
预警方法
标记
数据
低成本
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