摘要
本发明属于人工智能、计算机视觉、计算机图形学领域,公开了一种VR大空间沉浸式游览的注视点预测方法及系统,方法包括:获取近眼相机传来的眼睛图像;构建注视点预测网络模型;将所述眼睛图像输入所述注视点预测网络模型,输出预测的视线方向。本发明提供了实时精确地预测注视点的方法,并通过剔除输入图像中80%不相关像素,以及神经网络多层级输出预测值的方法,在多个维度上降低了计算复杂度,从而降低了系统延迟,并提高了渲染质量。
技术关键词
连通体
预测网络模型
注视点预测方法
图像
注意力
眼睛
裁剪单元
浅层特征提取
矩形
模块
椭圆形
计算机图形学
可读存储介质
计算机视觉
预测系统
虹膜
相机
像素
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
信道状态信息
编码向量
编码器
融合特征
注意力机制
视频预测模型
特征值
视频帧
时序
图像数据处理系统
运动参数估计方法
深度学习卷积神经网络
特征点
多任务损失函数
匹配模块