一种VR大空间沉浸式游览的注视点预测方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种VR大空间沉浸式游览的注视点预测方法及系统
申请号:CN202510440029
申请日期:2025-04-09
公开号:CN120375455B
公开日期:2025-12-16
类型:发明专利
摘要
本发明属于人工智能、计算机视觉、计算机图形学领域,公开了一种VR大空间沉浸式游览的注视点预测方法及系统,方法包括:获取近眼相机传来的眼睛图像;构建注视点预测网络模型;将所述眼睛图像输入所述注视点预测网络模型,输出预测的视线方向。本发明提供了实时精确地预测注视点的方法,并通过剔除输入图像中80%不相关像素,以及神经网络多层级输出预测值的方法,在多个维度上降低了计算复杂度,从而降低了系统延迟,并提高了渲染质量。
技术关键词
连通体 预测网络模型 注视点预测方法 图像 注意力 眼睛 裁剪单元 浅层特征提取 矩形 模块 椭圆形 计算机图形学 可读存储介质 计算机视觉 预测系统 虹膜 相机 像素 处理器
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于OCR方法的计量器具溯源证书数据化处理平台及方法
证书数据 计量器具 表格 文本识别 扫描仪
2
一种基于改进Transformer的低空智联网UM-MIMO信道状态信息重建方法及系统
信道状态信息 编码向量 编码器 融合特征 注意力机制
3
一种基于时序大模型的视频图像数据处理方法及系统
视频预测模型 特征值 视频帧 时序 图像数据处理系统
4
一种基于尾迹匹配的船舶运动参数估计方法
运动参数估计方法 深度学习卷积神经网络 特征点 多任务损失函数 匹配模块
5
一种门把手质量检测方法、系统、设备、介质及产品
门把手 图像 深度学习模型 像素点 处理器
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号