一种基于智能分析的驾驶员行为评估与个性化训练方法

本发明涉及一种基于智能分析的驾驶员行为评估与个性化训练方法，包括以下步骤：S1、驾驶行为数据实时采集；S2、多模态数据融合与行为识别；S3、AI智能驾驶评分；S4、实时反馈与风险提示；S5、强化学习个性化训练推荐；S6、数据回放与改进方案：训练完成后，系统提供完整的驾驶数据回放，并显示详细评分及改进方案，供驾驶员后续复习与训练使用。本发明通过深度学习与Transformer结合精确识别驾驶员行为，有效提高驾驶培训的精准性；实时反馈机制能够及时纠正驾驶员错误，显著提升驾驶训练效率与安全性；强化学习个性化训练推荐模块智能优化训练策略，满足个体差异化需求，提升训练针对性。