摘要
本发明属于数据处理领域,公开了一种社交媒体综合舆情分析方法及相关装置,包括利用预训练跨模态大模型获取各跨模态舆情数据的特征向量,并根据所述特征向量使用无监督聚类方法进行各舆情事件的聚类,利用预训练情感分析模型和预训练话题分析模型,分别获取各舆情事件簇内各舆情事件的情感得分和话题敏感度分数;根据各舆情事件簇内各舆情事件的情感得分和话题敏感度分数,分别得到各舆情事件簇的情感得分指标分数和话题敏感度指标分数,并结合曝光度指标分数、互动性指标分数和传播强度指标分数,得到各舆情事件簇的综合舆情分析分数;根据各舆情事件簇的综合舆情分析分数得到各舆情事件簇的舆情评估结果,实现对舆情态势的全面感知和精准研判。
技术关键词
舆情分析方法
舆情分析系统
跨模态
情感分析模型
话题
无监督聚类方法
语言编码器
指标
社交
媒体
数据
文本
图像嵌入
空间聚类算法
关键帧
高风险
微调方法
轮廓系数
层级
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岩心扫描图像
语义框架
语义向量
局部二值模式
跨模态
行人重识别
可见光图像
重识别方法
跨模态
交叉注意力机制
产线设备
设备状态数据
设备运行趋势
管理策略
设备状态管理