一种基于多传感器数据融合的水电机组智能故障诊断方法

本申请属于水电机组故障诊断技术领域，具体公开了一种基于多传感器数据融合的水电机组智能故障诊断方法。本申请首先构建两个分支卷积神经网络分别提取所述传感数据的时域特征和频域特征，之后构建中心卷积神经网络对浅层时域特征和频域特征融合所得的融合特征进行特征提取；再将其中第层卷积所得的融合特征、分支卷积神经网络中第层卷积所得的时域特征和频域特征进行融合后更新其中第层卷积所得的融合特征；由中心卷积神经网络输出初步诊断结果；最后对多路传感数据所得的初步诊断结果进行基于信息熵的决策融合得到最终诊断结果。本申请诊断方法相交于现有诊断方法具有更强的抗干扰能力和鲁棒性。