一种表面粗糙度智能分类系统

本发明公开了一种表面粗糙度智能分类系统，主要涉及智能监控技术领域。包括采集车床加工中的多通道振动信号：通过高精度传感器实时捕捉数控车床在加工过程中产生的多通道振动信号；对所述多通道原始振动信号进行预处理：包括去噪、滤波和归一化处理，去噪是通过数字滤波技术去除信号中的噪声干扰；滤波则是选择适当的频率范围，保留与表面粗糙度相关的振动信息；归一化处理则是将信号幅值调整到统一范围，以便于后续处理。本发明的有益效果在于：本发明提出的方法利用振动信号进行在线监测，无需额外的测量设备，降低了测量成本和时间成本。同时，由于该方法能够实现实时监测和反馈，有助于及时调整加工参数，进一步降低了废品率和生产成本。