摘要
本发明公开了一种燃气轮机高温部件的故障早期预警方法,包括以下步骤:S1.构建并训练获取燃机高温部件的早期预警模型,用于监测燃气轮机高温部件的性能变化趋势;S2.利用早期预警模型对当前时刻真实燃机参数的时序数据进行预测,然后通过比较预测值与实际值的残差量,利用预设阈值判定燃机高温部件的异常状况。本发明能够有效区分正常数据与异常数据,提高了对高温部件故障早期预警的灵敏性,通过在早期预警模型的预测使用过程中加入了基于滑动时间窗口的动态阈值判定技术,能够较好适应数据的动态变化,并减少对历史数据的依赖,且相较于传统的高斯假设方法不要求误差服从特定的分布,模型在实时运行过程中的鲁棒性也得到了提升。
技术关键词
燃气轮机高温部件
早期预警模型
早期预警方法
预测残差
滑动时间窗口
支持向量回归算法
序列
动态
异常状况
粒子群优化算法
判定技术
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异常数据
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误差
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