一种机理与数据驱动的激光定向能量沉积薄壁构件残余应力预测方法

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一种机理与数据驱动的激光定向能量沉积薄壁构件残余应力预测方法
申请号:CN202510442416
申请日期:2025-04-10
公开号:CN120372850A
公开日期:2025-07-25
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种机理与数据驱动的激光定向能量沉积薄壁构件残余应力预测方法。其包括以下步骤:构建基于热‑弹塑性理论的残余应力形成机理模型;设计并实施激光定向能量沉积薄壁构件残余应力原位测试实验;提出一种机理与数据相融合的激光定向能量沉积薄壁构件残余应力预测方法。本发明通过将机理模型所生成的物理特征与残余应力测试实验数据相融合的方式,实现了激光定向能量沉积过程中残余应力的高准确预测。证明了机理与数据融合预测方法对于激光定向能量沉积薄壁构件残余应力预测的可适用性,显著提升了预测的效率和准确性。为残余应力的分布预测提供了新颖而有效的思路,为优化激光定向能量沉积工艺,提升产品质量与性能提供了强有力的支持。
技术关键词
定向能量沉积 残余应力预测方法 薄壁构件 激光 弹塑性理论 X射线衍射方法 注意力机制 应力场 残余应力状态 数据驱动算法 残余应力测试 高温合金粉末 LSTM算法 长短期记忆网络 节点 数值 人工神经网络 热源
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