摘要
本发明涉及一种机理与数据驱动的激光定向能量沉积薄壁构件残余应力预测方法。其包括以下步骤:构建基于热‑弹塑性理论的残余应力形成机理模型;设计并实施激光定向能量沉积薄壁构件残余应力原位测试实验;提出一种机理与数据相融合的激光定向能量沉积薄壁构件残余应力预测方法。本发明通过将机理模型所生成的物理特征与残余应力测试实验数据相融合的方式,实现了激光定向能量沉积过程中残余应力的高准确预测。证明了机理与数据融合预测方法对于激光定向能量沉积薄壁构件残余应力预测的可适用性,显著提升了预测的效率和准确性。为残余应力的分布预测提供了新颖而有效的思路,为优化激光定向能量沉积工艺,提升产品质量与性能提供了强有力的支持。
技术关键词
定向能量沉积
残余应力预测方法
薄壁构件
激光
弹塑性理论
X射线衍射方法
注意力机制
应力场
残余应力状态
数据驱动算法
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