一种基于神经网络的海上风速实时质量控制方法、介质及系统

本发明提供了一种基于神经网络的海上风速实时质量控制方法、介质及系统，属于海上风速质量控制技术领域，该基于神经网络的海上风速实时质量控制方法、介质及系统，包括对海上风速数据进行范围检测，通过尖峰检测识别异常峰值，建立风速与气压多要素相关性模型，执行相邻站位检测，建立质控符统计模型，将浮标站位设置为时空图中的节点并通过自然连接边及时间连接边构建九层时空图卷积神经网络，构建包含自适应延迟转换模块与自相关时间卷积模块的自相关时间编码层用于对风速数据的传播延迟及周期性特征建模，输出风速数据的质量控制预警信息及传感器故障报警信息；本发明能够区分天气变化和设备故障的区别，提高系统的应用广泛性。