一种基于深度学习和差分专家模型的图像分割方法、系统及设备

本申请公开了一种基于深度学习和差分专家模型的图像分割方法、系统及设备，涉及图像分割领域，该方法包括：获取目标玉米图像；构建图像分割模型，并采用玉米样本图像训练集对图像分割模型进行训练；图像分割模型包括编码器和解码器，编码器包括多个编码子模块，每个编码子模块均包括两个KVFormer单元，KVFormer单元包括键值对匹配注意力机制子单元，解码器包括多个解码子模块，每个解码子模块均包括差分混合专家模型单元，差分混合专家模型单元包括多个相同结构的专家子单元和减法操作子单元；将目标玉米图像输入至训练后的图像分割模型进行目标分割；目标包括玉米籽粒、玉米芯轴和玉米苞叶。本申请提高了图像分割的精度和效率。