一种隧道煤与瓦斯危险性分级预测方法及装置

本发明提供了一种隧道煤与瓦斯危险性分级预测方法及装置，涉及隧道工程预测技术领域，包括获取历史数据；对历史数据进行数据清洗处理，通过对清洗后的历史数据进行数据划分，得到数据集；基于预设的立方混沌映射方法对初始麻雀搜索算法进行正余弦搜索策略迭代训练优化，得到改进麻雀搜索算法；根据改进麻雀搜索算法对预设的深度神经网络模型进行超参数优化，得到改进深度神经网络模型；将数据集输入到改进深度神经网络模型进行迭代训练，通过对数据集进行特征参数筛选，得到预测模型；基于预测模型对预设的隧道煤与瓦斯监测数据进行预测，得到危险性分级结果。本发明解决了预测结果有较大随机性和不准确性的问题。