摘要
本发明公开一种铝型材分类方法,包括:步骤1:构建铝型材截面的样本库和特征库;步骤2:基于QATM算法,从输入图像中提取铝型材截面出现的位置,生成候选框,使用预训练模型对所述输入图像进行特征提取,经过所述预训练模型的各层卷积网络,获取不同层的特征图;步骤3:将所述步骤2得到的所述特征图缩放至指定大小,然后对所有所述特征图取均值得到混合后的模板特征图。与现有技术相比,该铝型材分类方法无需随着目标种类的变化而频繁重新训练,灵活高效地适应铝型材工厂中快速变化的需求,同时满足工业自动化生产的要求。
技术关键词
铝型材
模板特征
图像检索算法
预训练模型
分类方法
基准
滑动窗口
样本
聚类
多尺度特征
尺寸
网络
像素点
通道
参数
冗余
批量
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图像分类方法
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